Enhancing Graph Neural Networks with Limited Labeled Data by Actively Distilling Knowledge from Large Language Models简述此

GNN与LLM背景近段时间，因为LLM的卓越表现让越来越多的人把注意力放在了“如何借助LLM来加强GNN”的方向上。这种想法的直觉来源于两方面：第一，从现实的科研、生产需求来讲，GNN的数据集一直是个较大的问题。图数据要求数据以节点、边的形