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对现今AI的哲学理解和对其未来方向的探究 对现今AI的哲学理解和对其未来方向的探究
对现今AI的哲学理解和对其未来方向的探究本文结合现今AI研发基本路线以及最强大的LLM模型原理,对目前的AI方法有效性进行了哲学层面的分析、论述。并基于其背后的规律指出了我所认为的AI未来发展的可行方向。为了文章简洁和克服语言弊端、防止原意
2024-11-10
论文阅读 1 论文阅读 1
Enhancing Graph Neural Networks with Limited Labeled Data by Actively Distilling Knowledge from Large Language Models简述此
2024-09-11
GNN与LLM GNN与LLM
GNN与LLM背景近段时间,因为LLM的卓越表现让越来越多的人把注意力放在了“如何借助LLM来加强GNN”的方向上。这种想法的直觉来源于两方面:第一,从现实的科研、生产需求来讲,GNN的数据集一直是个较大的问题。图数据要求数据以节点、边的形
2024-09-09
从大语言模型到哲学 从大语言模型到哲学
从大语言模型到哲学目前,图神经网络与大语言模型的结合研究已经相当广泛,因此我阅读了许多关于LLM的论文。之前对于LLM的理解仅仅停留于它是怎么被实现,有哪些模块,并没有真正深入理解。借这个机会我总结了现在大语言模型的基本原理,感触颇多,引发
2024-08-30
AI与唯物主义 AI与唯物主义
AI与唯物主义概述当今AI的发展速度超过了人们的想象,诞生出了以大语言模型为首的一系列高级AI模型。它们已经能够完成任意情景的对话、文字生成图片、文字生成视频等工作。但显而易见的,如今的AI仍然缺少某种“灵魂”,只是对人类行为的暴力近似。给
2024-06-23
图学习的一些想法_1 图学习的一些想法_1
关于通用图大模型的一点想法读论文:OpenGraph: Towards Open Graph Foundation Models有感基本介绍最近读论文读到港大有团队在尝试做通用图大模型,名字为OpenGraph,论文链接:https://a
2024-03-16
人工智能的随想和疑惑3 人工智能的随想和疑惑3
人工智能的随想和疑惑3从人类智能引发的对于计算机智能的思考最近常在思考何以为人,何以为人类文明社会中的人,人是何时开始成为一个真正的“人”的。是从一开始,从出生开始,每个个体在行为表达、认知方法、思维习惯等方面就存在不同吗?可能有不同。 但
2024-02-20
GNN_GNN GNN_GNN
GNN学习记录_5GNN核心思路GNN的核心思路跟传统的图机器学习思路一样,通过函数将现实的图转换到抽象空间进行数学描述,保留图的目标特征(如点、边或整个图的关系),从而实现相应的功能。将图合理、成功地转换为特定的空间数学表述,保留目标特征
2024-01-10
GNN_MessagePassing GNN_MessagePassing
GNN学习记录_4MessagePassingQuestionGiven a network with labels on some nodes, how do we assignlabels to all other nodes in t
2024-01-08
Strange Parkinglot Strange Parkinglot
Stange Parkinglot问题简述1、停车场设置一个停车场,拥有3个停车位。停车场只有一个大门,且另外提供一条过道,可供4辆汽车临时停靠。车辆在进入停车场时,只能从大门进入,从大门出去。若停车场内已经停满,则之后到来的车就只能停在门
2023-12-26
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